Wiki 학습 코스
16개 과정은 검토 완료 백과 문서의 선행 관계와 분야 연결을 기준으로 구성했다. 각 코스를 순서대로 읽거나 필요한 문서를 바로 선택할 수 있다.
고급 RAG와 지식 시스템
검색 품질과 근거 추적성이 중요한 지식 서비스를 설계하는 개발자 대상의 핵심 개념부터 평가·운영·통제까지 백과 문서를 순서대로 연결한 전문 학습 코스다.
권장 순서: 검색 증강 생성 → 문서 검색 → 어휘 검색 → 밀집 검색 → 하이브리드 RAG → 임베딩 모델
멀티모달 AI
멀티모달 표현과 주요 생성·인식 기술의 관계를 설명한다.
권장 순서: 멀티모달 모델 → 임베딩 → 멀티모달 임베딩 → 비전-언어 모델 → 광학 문자 인식 → 이미지 생성
멀티모달 AI 시스템
텍스트·이미지·음성·영상을 결합한 제품을 설계하는 개발자와 기획자 대상의 핵심 개념부터 평가·운영·통제까지 백과 문서를 순서대로 연결한 전문 학습 코스다.
권장 순서: 멀티모달 모델 → 멀티모달 언어 모델 → 멀티모달 트랜스포머 → 멀티모달 토크나이저 → 교차 배열 멀티모달 데이터 → 공동 임베딩 공간
모델 학습과 튜닝
학습의 수학적 기초부터 사후학습과 경량화까지 다루는 백과 과정이다.
사후학습과 정렬 심화
지시 순응·선호 최적화·안전 정렬을 설계하는 모델 개발자와 연구자 대상의 핵심 개념부터 평가·운영·통제까지 백과 문서를 순서대로 연결한 전문 학습 코스다.
신뢰할 수 있는 AI
평가와 관측성에서 안전·개인정보·거버넌스까지 연결한다.
임베딩과 RAG
벡터 표현, 검색, 재정렬, 근거화의 관계를 순서대로 이해한다.
프로덕션 AI 에이전트
도구 호출과 상태 변경을 안전하게 운영하는 에이전트 시스템 개발자 대상의 핵심 개념부터 평가·운영·통제까지 백과 문서를 순서대로 연결한 전문 학습 코스다.
권장 순서: AI 에이전트 → 에이전트 루프 → 에이전트 목표 → 에이전트 과제 분해 → 에이전트 숙고 → 에이전트 계획 품질
프롬프트 시스템 설계
프롬프트를 반복 가능한 제품 품질 관리 단위로 다루려는 기획자와 개발자 대상의 핵심 개념부터 평가·운영·통제까지 백과 문서를 순서대로 연결한 전문 학습 코스다.
권장 순서: 프롬프트 → 프롬프트 엔지니어링 → 시스템 프롬프트 → 사용자 프롬프트 → 프롬프트 템플릿 → 프롬프트 구분자
AI 기초
용어와 원리부터 언어 모델의 기본 작동까지 이해하는 백과 중심 과정이다.
AI 보안과 레드팀
모델·데이터·도구·운영 계층의 위협을 검증하는 보안과 안전 담당자 대상의 핵심 개념부터 평가·운영·통제까지 백과 문서를 순서대로 연결한 전문 학습 코스다.
권장 순서: AI 안전 → AI 위협 모델링 → AI 위험 평가 → AI 위험 대장 → AI 레드팀 평가 → 적대적 테스트
AI 에이전트 시스템
도구 호출부터 상태·메모리·오케스트레이션·안전 제어까지 다룬다.
AI API 개발
웹 API 기초와 모델 호출, 구조화 출력, 추론 운영 개념을 연결한다.
LLM 내부 구조
토큰 처리에서 트랜스포머와 생성 파라미터까지 순서대로 연결한다.
LLM 평가와 관측성
모델과 LLM 기반 시스템의 품질 기준과 배포 게이트를 설계하는 평가 담당자 대상의 핵심 개념부터 평가·운영·통제까지 백과 문서를 순서대로 연결한 전문 학습 코스다.
권장 순서: 모델 평가 → 평가 지표 → 벤치마크 → 벤치마크 데이터셋 → 벤치마크 모음 → 벤치마크 타당도
LLMOps와 프로덕션 서빙
지연 시간·처리량·비용·안정성을 함께 책임지는 LLM 플랫폼 엔지니어 대상의 핵심 개념부터 평가·운영·통제까지 백과 문서를 순서대로 연결한 전문 학습 코스다.