모델 학습과 튜닝

학습의 수학적 기초부터 사후학습과 경량화까지 다루는 백과 과정이다.

대상: 모델 학습·튜닝 업무를 준비하는 학습자

권장 문서 순서

1. 확률
2. 기울기
3. 최적화
4. 손실 함수
5. 역전파
6. 경사하강법
7. 학습률
8. 사전학습
9. 미세조정
10. 지도 미세조정
11. 지시 튜닝
12. 인간 피드백 기반 강화학습
13. 보상 모델
14. 직접 선호 최적화
15. LoRA
16. 파라미터 효율적 미세조정
17. 지식 증류
18. 양자화