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AI Learning WikiAI와 LLM을 연결하는 백과사전

AI Learning Wiki

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AI와 대규모 언어 모델의 원리, 용어, 기술을 서로 연결해 설명하는 한국어 백과사전이다.

검토 완료 백과 문서 1,676개 · 학습 코스 27개 · 프롬프트 1,500개 · 코드·설정 자료 120개

분야별 백과 탐색

AI·머신러닝 기초 106

인공지능의 범위와 기본 학습 방식

수학·통계 기초 100

모델을 이해하는 데 필요한 수학과 확률

신경망과 딥러닝 100

신경망의 구성 요소와 학습 원리

트랜스포머와 모델 구조 100

현대 언어 모델을 이루는 핵심 아키텍처

LLM과 토큰 처리 150

언어 모델의 입력·문맥·생성 단위

학습과 사후학습 116

사전학습부터 정렬·경량화까지의 방법

추론·서빙·최적화 131

학습된 모델이 출력을 생성하고 서비스되는 방식

임베딩·검색·RAG 115

외부 지식을 검색해 생성에 결합하는 기술

API·SDK·도구 호출 141

모델을 소프트웨어와 연결하는 인터페이스

에이전트·자동화·MCP 141

모델이 도구를 사용해 여러 단계를 수행하는 구조

멀티모달 AI 100

텍스트와 이미지·음성·영상을 함께 다루는 모델

평가·관측성·벤치마크 144

모델과 시스템의 품질을 측정하는 방법

안전·보안·윤리 145

AI 시스템의 위험을 식별하고 통제하는 방법

모델·서비스 생태계 101

모델 공개와 배포 생태계의 기본 개념

Wiki 학습 코스

백과 문서의 선행 관계를 따라 읽을 수 있도록 구성한 과정이다. 코스를 선택하지 않아도 위의 분류와 검색으로 모든 문서를 자유롭게 볼 수 있다.

고급 RAG와 지식 시스템

검색 품질과 근거 추적성이 중요한 지식 서비스를 설계하는 개발자 대상의 핵심 개념부터 평가·운영·통제까지 백과 문서를 순서대로 연결한 전문 학습 코스다.

  1. 검색 증강 생성
  2. 문서 검색
  3. 어휘 검색
  4. 밀집 검색
  5. 하이브리드 RAG
  6. 임베딩 모델
  7. 문서 임베딩
  8. 질의 임베딩
  9. 벡터 인덱스
  10. 검색 필터링
  11. 리랭커
  12. 크로스 인코더 리랭커

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AI 실험실

백과 문서의 관계, 평가·메모리 계산식과 프롬프트 출력 계약을 입력값으로 직접 확인하는 위키 연계 도구다.

맞춤 학습 경로 만들기 · 평가 지표 계산하기 · 모델 메모리 계산하기 · 프롬프트·스키마 검증하기 · 토큰·문맥 예산 계산하기 · RAG 평가하기 · 실험실 둘러보기

프롬프트 자료실

업무·개발·학습에 바로 쓸 수 있는 1500개 프롬프트를 Wiki 코스와 관련 백과 문서에 연결했다.

프롬프트 검색하기

코드·설정 자료실 열기