용어 색인
ㄱ
- 가드레일Guardrail
- 가드레일 커버리지 행렬Guardrail Coverage Matrix
- 가명화Pseudonymization
- 가산 어텐션Additive Attention
- 가설Hypothesis
- 가설 공간Hypothesis Space
- 가설검정Hypothesis Testing
- 가속기 메모리Accelerator Memory
- 가속기 메모리 계층Accelerator Memory Hierarchy
- 가속기 인터커넥트Accelerator Interconnect
- 가우스 과정Gaussian Process
- 가중치Weight
- 가중치 감쇠Weight Decay
- 가중치 전용 양자화Weight-Only Quantization
- 가치 함수 손실Value Function Loss
- 간접 프롬프트 인젝션Indirect Prompt Injection
- 감독 에이전트Supervisor Agent
- 감지-사고-행동 순환Sense-Think-Act Cycle
- 강화학습Reinforcement Learning
- 개념 드리프트Concept Drift
- 개념 활성화 벡터Concept Activation Vector
- 개방형 신경망 교환 형식Open Neural Network Exchange
- 개방형 어휘 객체 탐지Open-Vocabulary Detection
- 개별 채점 평가 설계Pointwise Evaluation Design
- 개별 LLM 심사Pointwise LLM Judge
- 개인 식별 정보Personally Identifiable Information
- 개인정보 감사Privacy Audit
- 개인정보 공격Privacy Attack
- 개인정보 보호Privacy
- 개인정보 보호 학습Privacy-Preserving Training
- 개체 연결Entity Linking
- 객체 탐지Object Detection
- 거리 공간Metric Space
- 거리 지표 선택Distance Metric Selection
- 거리 학습Metric Learning
- 검색 결과 다양성Retrieval-result Diversity
- 검색 결과 중복 제거Retrieval Deduplication
- 검색 결과 출처Retrieval Provenance
- 검색 결합 트랜스포머Retrieval Transformer
- 검색 결합 프롬프트Retrieval Prompt
- 검색 대체 전략Retrieval Fallback
- 검색 문맥Retrieval Context
- 검색 색인 마이그레이션Retrieval Index Migration
- 검색 용량 계획Retrieval Capacity Planning
- 검색 적중률Retrieval Hit Rate
- 검색 접근 제어Retrieval Access Control
- 검색 증강 생성Retrieval-Augmented Generation
- 검색 질의 라우팅Query Routing for Retrieval
- 검색 캐시 무효화Retrieval Cache Invalidation
- 검색 콘텐츠 신뢰Retrieval Content Trust
- 검색 평가Retrieval Evaluation
- 검색 품질 SLORetrieval Quality SLO
- 검색 필터링Retrieval Filtering
- 검색기Retriever
- 검증 데이터셋Validation Set
- 검증 손실Validation Loss
- 검증 에이전트Verifier Agent
- 게이트 순환 유닛Gated Recurrent Unit
- 견고성 평가 그리드Robustness Evaluation Grid
- 결과 보상 모델Outcome Reward Model
- 결정 트리Decision Tree
- 결정적 추론Deterministic Inference
- 결합 엔트로피Joint Entropy
- 결합확률분포Joint Probability Distribution
- 경로 매개변수Path Parameter
- 경사하강법Gradient Descent
- 계산 그래프Computational Graph
- 계산 비용Compute Cost
- 계산 최적 학습Compute-Optimal Training
- 계산지능Computational Intelligence
- 계층별 관련성 전파Layer-Wise Relevance Propagation
- 계층적 과제 네트워크Hierarchical Task Network
- 계층적 군집화Hierarchical Clustering
- 계층적 탐색 가능 소세계 그래프Hierarchical Navigable Small World
- 계층형 트랜스포머Hierarchical Transformer
- 계획Planning
- 계획 검증Plan Verification
- 계획 평가Planning Evaluation
- 계획 후 실행Plan-and-Execute
- 계획자 에이전트Planner Agent
- 고대역폭 메모리High-Bandwidth Memory
- 고유분해Eigendecomposition
- 고윳값과 고유벡터Eigenvalue and Eigenvector
- 고전적 인공지능Good Old-Fashioned Artificial Intelligence
- 고차원 기하학High-Dimensional Geometry
- 곡선 아래 면적Area Under the Curve
- 골든 세트 거버넌스Golden-set Governance
- 곱 양자화Product Quantization
- 공간 추론Spatial Reasoning
- 공동 임베딩 공간Joint Embedding Space
- 공분산Covariance
- 공유 에이전트 메모리Shared Agent Memory
- 공정성 지표Fairness Metric
- 공짜 점심 없음 정리No Free Lunch Theorem (NFTL)
- 과도한 자율성Excessive Agency
- 과소적합Underfitting
- 과적합Overfitting
- 과정 보상 모델Process Reward Model
- 과제 벡터Task Vector
- 과제 벤치마크Task Benchmark
- 과제 완료율Task Completion Rate
- 과제 적응Task Adaptation
- 관련성 점수Relevance Score
- 관리형 추론 플랫폼Managed Inference Platform
- 관측성Observability
- 광학 문자 인식Optical Character Recognition
- 광학 흐름Optical Flow
- 교사 강요Teacher Forcing
- 교정 가능성Corrigibility
- 교정형 RAGCorrective RAG
- 교차 공정성Intersectional Fairness
- 교차 모달 지연 예산Cross-modal Latency Budget
- 교차 배열 멀티모달 데이터Interleaved Multimodal Data
- 교차 사이트 요청 위조Cross-Site Request Forgery
- 교차 엔트로피Cross-Entropy
- 교차 출처 자원 공유Cross-Origin Resource Sharing
- 교차모달 어텐션Cross-Modal Attention
- 교차모달 정렬Cross-Modal Alignment
- 교차언어 임베딩Cross-Lingual Embedding
- 구간 손상 복원Span Corruption
- 구절 검색Passage Retrieval
- 구조화 출력Structured Output
- 구조화 출력 복구Structured Output Recovery
- 국소 최적점과 전역 최적점Local and Global Optimum
- 군집화Clustering
- 귀납적 편향Inductive Bias
- 그래디언트 노름Gradient Norm
- 그래디언트 누적Gradient Accumulation
- 그래디언트 부스팅Gradient Boosting
- 그래디언트 소실Vanishing Gradient
- 그래디언트 신호Gradient Signal
- 그래디언트 체크포인팅Gradient Checkpointing
- 그래디언트 클리핑Gradient Clipping
- 그래디언트 폭주Exploding Gradient
- 그래프 검색Graph Retrieval
- 그래프 신경망Graph Neural Network
- 그래프 어텐션 네트워크Graph Attention Network
- 그래프 컴파일Graph Compilation
- 그래프 트랜스포머Graph Transformer
- 그래프 합성곱 신경망Graph Convolutional Network
- 그래픽 처리 장치Graphics Processing Unit
- 그룹 정규화Group Normalization
- 그룹 쿼리 어텐션Grouped-Query Attention
- 그리디 디코딩Greedy Decoding
- 근거 기반 생성Grounded Generation
- 근거 충실도Groundedness
- 근거화Grounding
- 근사 오차Approximation Error
- 근사 최근접 이웃 검색Approximate Nearest Neighbor
- 글로벌 어텐션Global Attention
- 기각 표본추출Rejection Sampling
- 기계론적 해석 가능성Mechanistic Interpretability
- 기대 보정 오차Expected Calibration Error
- 기댓값Expected Value
- 기만적 정렬Deceptive Alignment
- 기밀 컴퓨팅Confidential Computing
- 기억 망각Memory Forgetting
- 기억 통합Memory Consolidation
- 기울기Gradient
- 기저 벡터Basis Vector
- 기호주의 인공지능Symbolic Artificial Intelligence
- 기회 균등Equality of Opportunity
- 긴 문맥 라우팅Long-context Routing
- 길이 외삽Length Extrapolation
- 길이 페널티Length Penalty
- 깊이 혼합Mixture of Depths
ㄲ
- 꼬리 지연 시간Tail Latency
ㄴ
- 나이브 베이즈 분류기Naive Bayes Classifier
- 내적Dot Product
- 네스테로프 가속 경사법Nesterov Accelerated Gradient
- 뉴턴 방법Newton's Method
- 능동학습Active Learning
- 능력 벤치마크Capability Benchmark
- 능력 통제Capability Control
ㄷ
- 다국어 능력Multilingual Capability
- 다국어 언어 모델Multilingual Language Model
- 다국어 평가 프로토콜Multilingual Evaluation Protocol
- 다변수 미적분학Multivariable Calculus
- 다양성 빔 탐색Diverse Beam Search
- 다양체 학습Manifold Learning
- 다음 문장 예측Next Sentence Prediction
- 다음 토큰 예측Next-Token Prediction
- 다중 과제 목적 함수Multi-Task Objective
- 다중 과제 지시 튜닝Multi-Task Instruction Tuning
- 다중 과제 학습Multi-Task Learning
- 다중 모델 서빙Multi-Model Serving
- 다중 벡터 검색Multi-Vector Retrieval
- 다중 에이전트 갈등 해결Multi-Agent Conflict Resolution
- 다중 에이전트 토론Multi-Agent Debate
- 다중 에이전트 합의Multi-Agent Consensus
- 다중 홉 RAGMulti-Hop RAG
- 다층 퍼셉트론Multilayer Perceptron
- 다항 표본추출Multinomial Sampling
- 답변 관련성Answer Relevance
- 닷프로덕트 어텐션Dot-Product Attention
- 대규모 언어 모델Large Language Model
- 대조 목적 함수Contrastive Objective
- 대조 언어-이미지 사전학습Contrastive Language-Image Pretraining
- 대조 탐색Contrastive Search
- 대조학습Contrastive Learning
- 대체 모델Fallback Model
- 대화 메모리Conversation Memory
- 대화 문맥Conversation Context
- 대화 상태 압축Conversation State Compaction
- 대화형 노트북Interactive Notebook
- 대화형 모델 데모Interactive Model Demo
- 데이터 누수Data Leakage
- 데이터 동의Data Consent
- 데이터 문서화Data Documentation
- 데이터 버전 관리Data Version Control
- 데이터 병렬화Data Parallelism
- 데이터 보존Data Retention
- 데이터 분포Data Distribution
- 데이터 전처리Data Preprocessing
- 데이터 주석Data Annotation
- 데이터 증강Data Augmentation
- 데이터 처리 부등식Data Processing Inequality
- 데이터 최소화Data Minimization
- 데이터 커리큘럼Data Curriculum
- 데이터 편향Data Bias
- 데이터 혼합Data Mixture
- 데이터셋Dataset
- 데이터셋 데이터시트Datasheet for Datasets
- 데이터셋 라이브러리Dataset Library
- 데이터셋 라이선스Dataset License
- 데이터셋 이용 조건Dataset Terms of Use
- 데이터셋 중복 제거Dataset Deduplication
- 데이터셋 허브Dataset Hub
- 도구 결과Tool Result
- 도구 결과 처리Tool Result Handling
- 도구 권한Tool Permission
- 도구 권한 브로커Tool Permission Broker
- 도구 레지스트리Tool Registry
- 도구 발견Tool Discovery
- 도구 부작용Tool Side Effect
- 도구 사용 평가Tool-Use Evaluation
- 도구 선택Tool Selection
- 도구 선택 제어Tool Choice
- 도구 실행Tool Invocation
- 도구 오류Tool Error
- 도구 인수Tool Argument
- 도구 정의Tool Definition
- 도구 출력 정화Tool-output Sanitization
- 도구 호출Tool Calling
- 도메인 이름 시스템Domain Name System
- 도메인 적응Domain Adaptation
- 도메인 전문가 평가Domain-expert Evaluation
- 독립 성분 분석Independent Component Analysis
- 독순술 인식Lip Reading
- 동기 클라이언트Synchronous Client
- 동기 API 요청Synchronous API Request
- 동등 오즈Equalized Odds
- 동시성 한도Concurrency Limit
- 동적 배칭Dynamic Batching
- 동적 벤치마크Dynamic Benchmark
- 드롭아웃Dropout
- 디코더Decoder
- 디코더 전용 모델Decoder-Only Model
- 디코드 단계Decode Phase
- 딥러닝Deep Learning
- 딥페이크 탐지Deepfake Detection
ㄹ
- 라그랑주 승수법Lagrange Multiplier
- 라우터 에이전트Router Agent
- 라이선스 호환성License Compatibility
- 랜덤 포레스트Random Forest
- 레드팀 근거 로그Red-team Evidence Log
- 레드팀 발견 심각도Red-team Finding Severity
- 레드팀 시나리오 커버리지Red-team Scenario Coverage
- 레드팀 조치 검증Red-team Remediation Verification
- 레이블Label
- 레이블 스무딩Label Smoothing
- 레이어 드로핑Layer Dropping
- 레이어 정규화Layer Normalization
- 로그 손실Log Loss
- 로지스틱 회귀Logistic Regression
- 로짓Logit
- 로컬 어텐션Local Attention
- 루브릭 기반 심사Rubric-Based Judge
- 루브릭 신뢰도Rubric Reliability
- 루프라인 모델Roofline Model
- 리더보드Leaderboard
- 리랭커Reranker
- 리랭커 예산 관리Reranker Budgeting
- 리스트와이즈 순위화Listwise Ranking
- 리커트 척도Likert Scale
- 리키 버킷Leaky Bucket
ㅁ
- 마르코프 연쇄Markov Chain
- 마르코프 확률장Markov Random Field
- 마스크 언어 모델Masked Language Model
- 마스크 언어 모델링 목표Masked Language Modeling Objective
- 마트료시카 임베딩Matryoshka Embedding
- 마할라노비스 거리Mahalanobis Distance
- 맨해튼 거리Manhattan Distance
- 맹검 평가Blind Evaluation
- 머신 언러닝Machine Unlearning
- 머신러닝Machine Learning
- 머신러닝 파이프라인Machine Learning Pipeline
- 머신러닝 프레임워크Machine Learning Framework
- 멀티 에이전트 시스템Multi-Agent System
- 멀티 LoRA 서빙Multi-LoRA Serving
- 멀티모달 대조 사전학습Multimodal Contrastive Pretraining
- 멀티모달 모델Multimodal Model
- 멀티모달 생성Multimodal Generation
- 멀티모달 안전 평가Multimodal Safety Evaluation
- 멀티모달 언어 모델Multimodal Language Model
- 멀티모달 융합Multimodal Fusion
- 멀티모달 임베딩Multimodal Embedding
- 멀티모달 입력 계약Multimodal Input Contract
- 멀티모달 지시 튜닝Multimodal Instruction Tuning
- 멀티모달 탈옥 공격Multimodal Jailbreak
- 멀티모달 토크나이저Multimodal Tokenizer
- 멀티모달 트랜스포머Multimodal Transformer
- 멀티모달 평가Multimodal Evaluation
- 멀티에이전트 교착 상태Multi-agent Deadlock
- 멀티에이전트 충돌 중재Multi-agent Conflict Mediation
- 멀티에이전트 합의 프로토콜Multi-agent Consensus Protocol
- 멀티쿼리 어텐션Multi-Query Attention
- 멀티헤드 어텐션Multi-Head Attention
- 메모리 네트워크Memory Network
- 메모리 대역폭Memory Bandwidth
- 메모리 부족 오류Out-of-Memory Error
- 메모리 증강 트랜스포머Memory-Augmented Transformer
- 메모리 집약 작업Memory-Bound Workload
- 메모리 토큰Memory Token
- 메모리 효율적 어텐션Memory-Efficient Attention
- 메타데이터 필터링Metadata Filtering
- 메타학습Meta-Learning
- 멜 스펙트로그램Mel Spectrogram
- 멤버십 추론 공격Membership Inference
- 멱등성 키Idempotency Key
- 명령줄 API 클라이언트Command-Line API Client
- 명세 편법 수행Specification Gaming
- 모달리티Modality
- 모달리티 격차Modality Gap
- 모달리티 대체 정책Modality Fallback Policy
- 모달리티 어댑터Modality Adapter
- 모달리티 투영Modality Projection
- 모델Model
- 모델 가용성Model Availability
- 모델 가중치 접근 제어Model-weight Access Control
- 모델 가중치 파일Model Weights
- 모델 가지치기Model Pruning
- 모델 검색Model Search
- 모델 게이트웨이Model Gateway
- 모델 계보Model Lineage
- 모델 공급망 보안Model Supply-chain Security
- 모델 기반 계획Model-Based Planning
- 모델 대체 체인Model Fallback Chain
- 모델 드리프트 모니터링Model Drift Monitoring
- 모델 라이선스Model License
- 모델 레지스트리Model Registry
- 모델 로딩 지연 시간Model-loading Latency
- 모델 롤백Model Rollback
- 모델 롤백 안전성Model Rollback Safety
- 모델 메타데이터Model Metadata
- 모델 모니터링 플랫폼Model Monitoring Platform
- 모델 배포Model Deployment
- 모델 백도어Model Backdoor
- 모델 버전Model Version
- 모델 버전 고정Model Version Pinning
- 모델 범용재화화Model Commoditization
- 모델 병렬화Model Parallelism
- 모델 병합Model Merging
- 모델 보안 취약점 공개Model Security Disclosure
- 모델 복제본Model Replica
- 모델 붕괴Model Collapse
- 모델 서비스 거부 공격Model Denial of Service
- 모델 서빙Model Serving
- 모델 서빙 플랫폼Model Serving Platform
- 모델 선택 정책Model Selection Policy
- 모델 아티팩트 서명Model Artifact Signing
- 모델 아티팩트 형식Model Artifact Format
- 모델 악용 사례 라이브러리Model Abuse Case Library
- 모델 암기Model Memorization
- 모델 업데이트Model Update
- 모델 역량 프로파일Model Capability Profile
- 모델 역추론 공격Model Inversion
- 모델 오염Model Poisoning
- 모델 용량Model Capacity
- 모델 저장소Model Repository
- 모델 종료 마이그레이션Model Deprecation Migration
- 모델 지식Model Knowledge
- 모델 추출 공격Model Extraction
- 모델 출시Model Release
- 모델 카드Model Card
- 모델 카탈로그Model Catalog
- 모델 컨텍스트 프로토콜Model Context Protocol
- 모델 컬렉션Model Collection
- 모델 크기Model Size
- 모델 탐색Model Discovery
- 모델 텔레메트리Model Telemetry
- 모델 투명성Model Transparency
- 모델 패키지Model Package
- 모델 평가Model Evaluation
- 모델 평가 보고서Model Evaluation Report
- 모델 폐기Model Retirement
- 모델 플릿 라우팅Model Fleet Routing
- 모델 허브Model Hub
- 모델 호환성 행렬Model Compatibility Matrix
- 모델 희소성Model Sparsity
- 모드 붕괴Mode Collapse
- 모멘텀 최적화Momentum Optimizer
- 모바일 모델 배포Mobile Model Deployment
- 목적 함수Objective Function
- 목표 변수Target Variable
- 목표 오일반화Goal Misgeneralization
- 몬테카를로 방법Monte Carlo Method
- 무상태 APIStateless API
- 문맥 관련성Context Relevance
- 문맥 길이Context Length
- 문맥 길이 확장Context Length Extension
- 문맥 내 일반화In-Context Generalization
- 문맥 내 학습In-Context Learning
- 문맥 밖 추론Out-of-Context Reasoning
- 문맥 예산Context Budget
- 문맥 오염Context Contamination
- 문맥 재현율Context Recall
- 문맥 절단Context Truncation
- 문맥 정밀도Context Precision
- 문맥 조립Context Assembly
- 문맥 활용률Context Utilization
- 문법 제약 생성Grammar-Constrained Generation
- 문서 검색Document Retrieval
- 문서 레이아웃 분석Document Layout Analysis
- 문서 수집 파이프라인Document Ingestion Pipeline
- 문서 시각 질의응답Document Visual Question Answering
- 문서 이해Document Understanding
- 문서 임베딩Document Embedding
- 문서 파싱Document Parsing
- 문서 패킹Document Packing
- 문서 AIDocument AI
- 문자 단위 토큰화Character Tokenization
- 문장 분할Sentence Segmentation
- 문장 순서 예측Sentence Order Prediction
- 문장 임베딩Sentence Embedding
- 문체 변환Style Transfer
- 미니배치 경사하강법Mini-Batch Gradient Descent
- 미등록 토큰Out-of-Vocabulary Token
- 미디어 출처 파이프라인Media Provenance Pipeline
- 미분Derivative
- 미세조정Fine-Tuning
- 민감정보 노출Sensitive Information Disclosure
- 밀집 검색Dense Retrieval
- 밀집 언어 모델Dense Language Model
- 밀집 임베딩Dense Embedding
ㅂ
- 바이트 단위 토큰화Byte-Level Tokenization
- 바이트 페어 인코딩Byte Pair Encoding
- 반복 페널티Repetition Penalty
- 반복형 RAGIterative RAG
- 반사실 평가Counterfactual Evaluation
- 방향 미분Directional Derivative
- 배깅Bagging
- 배치Batch
- 배치 정규화Batch Normalization
- 배치 추론Batch Inference
- 배치 학습Batch Learning
- 배치 APIBatch API
- 배칭Batching
- 백프레셔Backpressure
- 범용 인공지능Artificial General Intelligence
- 베어러 토큰Bearer Token
- 베이즈 네트워크Bayesian Network
- 베이즈 정리Bayes' Theorem
- 베이즈 학습Bayesian Learning
- 벡터Vector
- 벡터 공간Vector Space
- 벡터 노름Vector Norm
- 벡터 데이터베이스Vector Database
- 벡터 메모리Vector Memory
- 벡터 사영Vector Projection
- 벡터 인덱스Vector Index
- 벤치마크Benchmark
- 벤치마크 갱신 정책Benchmark Refresh Policy
- 벤치마크 데이터셋Benchmark Dataset
- 벤치마크 레지스트리Benchmark Registry
- 벤치마크 모음Benchmark Suite
- 벤치마크 오염Benchmark Contamination
- 벤치마크 타당도Benchmark Validity
- 벤치마크 폐기Benchmark Retirement
- 벤치마크 포화Benchmark Saturation
- 변분 오토인코더Variational Autoencoder
- 병렬 도구 호출Parallel Tool Call
- 보상 모델Reward Model
- 보상 모델 교정Reward Model Calibration
- 보상 모델 드리프트Reward-model Drift
- 보상 모델 앙상블Reward-model Ensemble
- 보상 변조Reward Tampering
- 보상 해킹Reward Hacking
- 보안 집계Secure Aggregation
- 보조 손실Auxiliary Loss
- 복원 손실Reconstruction Loss
- 볼록 최적화Convex Optimization
- 볼록 함수Convex Function
- 부동소수점 연산Floating-Point Arithmetic
- 부분 그래프 검색Subgraph Retrieval
- 부스팅Boosting
- 부트스트랩 방법Bootstrap Method
- 부트스트랩 신뢰구간Bootstrap Confidence Interval
- 부호 이론Coding Theory
- 분류Classification
- 분류기 없는 가이던스Classifier-Free Guidance
- 분리 표현Disentangled Representation
- 분산Variance
- 분산 옵티마이저Distributed Optimizer
- 분포 외 데이터Out-of-Distribution Data
- 분포 이동Distribution Shift
- 불확실성 소통Uncertainty Communication
- 불확실성 정량화Uncertainty Quantification
- 브라우저 사용 에이전트Browser-Use Agent
- 브라이어 점수Brier Score
- 브래들리-테리 모형Bradley-Terry Model
- 블랙보드 아키텍처Blackboard Architecture
- 블록 희소 어텐션Block-Sparse Attention
- 비동기 클라이언트Asynchronous Client
- 비동기 API 작업Asynchronous API Job
- 비디오 분류Video Classification
- 비디오 생성Video Generation
- 비디오 이해Video Understanding
- 비디오 질의응답Video Question Answering
- 비디오 캡셔닝Video Captioning
- 비디오 토큰화Video Tokenization
- 비디오 확산Video Diffusion
- 비밀정보 관리Secret Management
- 비용 모니터링Cost Monitoring
- 비인지에 의한 공정성Fairness Through Unawareness
- 비전 트랜스포머Vision Transformer
- 비전-언어 모델Vision-Language Model
- 비지도학습Unsupervised Learning
- 비평 에이전트Critic Agent
- 빈도 페널티Frequency Penalty
- 빔 계획Beam Planning
- 빔 탐색Beam Search
ㅅ
- 사고 과정 프롬프팅Chain-of-Thought Prompting
- 사용량 계측Usage Metering
- 사용자 프롬프트User Prompt
- 사용자 피드백 수집User Feedback Collection
- 사인파 위치 인코딩Sinusoidal Position Encoding
- 사전 컴파일Ahead-of-Time Compilation
- 사전학습Pretraining
- 사전학습 파이프라인Pretraining Pipeline
- 사전확률Prior Probability
- 사후학습 계보Post-training Lineage
- 사후학습 데이터 오염 제거Post-training Data Decontamination
- 사후학습 재현성Post-training Reproducibility
- 사후학습 제거 실험Post-training Ablation
- 사후학습 체크포인트 선택Post-training Checkpoint Selection
- 사후확률Posterior Probability
- 삭제권Right to Deletion
- 상관관계Correlation
- 상대 위치 인코딩Relative Position Encoding
- 상업적 이용 제한Commercial Use Restriction
- 상태 공간-트랜스포머 하이브리드State Space-Transformer Hybrid
- 상태 관리State Management
- 상태 유지 APIStateful API
- 상호 TLSMutual TLS
- 상호정보량Mutual Information
- 생각의 그래프Graph of Thoughts
- 생각의 나무Tree of Thoughts
- 생성 모델과 판별 모델Generative and Discriminative Models
- 생성 온도Temperature
- 생성 평가Generation Evaluation
- 생성적 적대 신경망Generative Adversarial Network
- 생성형 인공지능Generative AI
- 샴 신경망Siamese Network
- 서버 전송 이벤트Server-Sent Events
- 서버 측 요청 위조Server-Side Request Forgery
- 서버리스 추론Serverless Inference
- 서브워드 토큰Subword Token
- 서비스 수준 목표Service-Level Objective
- 서비스 수준 협약Service-Level Agreement
- 서킷 브레이커Circuit Breaker
- 서포트 벡터 머신Support Vector Machine
- 선 탐색Line Search
- 선택 편향Selection Bias
- 선형 변환Linear Transformation
- 선형 어텐션Linear Attention
- 선형 회귀Linear Regression
- 선형층Linear Layer
- 선호 데이터Preference Data
- 선호 데이터 거버넌스Preference Data Governance
- 선호 변화 관측Preference Shift Monitoring
- 선호 손실Preference Loss
- 선호 쌍 품질Preference-pair Quality
- 설명 가능한 AIExplainable AI
- 성찰 루프Reflection Loop
- 세계 모델World Model
- 세계 시뮬레이션 모델World Simulation Model
- 세그먼트 임베딩Segment Embedding
- 세션 상태Session State
- 셀프 어텐션Self-Attention
- 소규모 언어 모델Small Language Model
- 소스 공개 모델Source-Available Model
- 소스 부호화Source Coding
- 소프트맥스Softmax
- 소프트웨어·데이터·모델 라이선스 구분Software, Data, and Model Licenses
- 손실 지형Loss Landscape
- 손실 함수Loss Function
- 수락 제어Admission Control
- 수용 영역Receptive Field
- 수치 안정성Numerical Stability
- 수치 재현성Numerical Reproducibility
- 수치 적분Numerical Integration
- 수치 정밀도Numerical Precision
- 순위 학습Learning to Rank
- 순전파Forward Pass
- 순차 평가Sequential Evaluation
- 순환 메모리 트랜스포머Recurrent Memory Transformer
- 순환 신경망Recurrent Neural Network
- 순환형 언어 모델 메모리Recurrent Language Model Memory
- 쉐도 평가Shadow Evaluation
- 스위치 트랜스포머Switch Transformer
- 스칼라Scalar
- 스케일드 닷프로덕트 어텐션Scaled Dot-Product Attention
- 스케일링 효율Scaling Efficiency
- 스키마 검증Schema Validation
- 스트리밍 생성Streaming Generation
- 스트리밍 응답Streaming Response
- 스트리밍 응답 계약Streaming Response Contract
- 스트림 재개 프로토콜Stream Resume Protocol
- 스파이킹 신경망Spiking Neural Network
- 스펙트럴 정규화Spectral Normalization
- 스펙트로그램Spectrogram
- 슬라이딩 윈도 어텐션Sliding-Window Attention
- 슬라이딩 컨텍스트 윈도우Sliding Context Window
- 슬라이스 기반 릴리스 게이트Slice-based Release Gate
- 승률Win Rate
- 시각 근거화Visual Grounding
- 시각 문서 검색Visual Document Retrieval
- 시각 인코더Visual Encoder
- 시각 질의응답Visual Question Answering
- 시각 추론Visual Reasoning
- 시각 환각Visual Hallucination
- 시간 어텐션Temporal Attention
- 시간적 모델링Temporal Modeling
- 시뮬레이션 기반 평가Simulation-Based Evaluation
- 시범 예시Demonstration Example
- 시스템 카드System Card
- 시스템 프롬프트System Prompt
- 시스템 프롬프트 합성System Prompt Composition
- 시작·종료 토큰Beginning and End Token
- 시퀀스 분류 미세조정Sequence Classification Fine-Tuning
- 시퀀스 우도Sequence Likelihood
- 시퀀스 패킹Sequence Packing
- 시퀀스-투-시퀀스 트랜스포머Sequence-to-Sequence Transformer
- 신경 보코더Neural Vocoder
- 신경 상미분방정식Neural Ordinary Differential Equation
- 신경 언어 모델Neural Language Model
- 신경 튜링 머신Neural Turing Machine
- 신경망Neural Network
- 신경망 깊이Network Depth
- 신경망 너비Network Width
- 신경망 스케일링 법칙Neural Scaling Law
- 신경망 처리 장치Neural Processing Unit
- 신경망 층Neural Network Layer
- 신뢰구간Confidence Interval
- 실시간 APIRealtime API
- 실험 대시보드Experiment Dashboard
- 실험 추적Experiment Tracking
- 심사 모델Judge Model
- 심사 모델 메타평가Judge Meta-Evaluation
- 심사 모델 보정Judge Calibration
- 심사 모델 앙상블Judge Ensemble
- 심사 모델 합의도Judge Agreement
- 심사 위치 편향Position Bias in Judging
- 심층 신뢰 신경망Deep Belief Network
ㅆ
- 쌍대 비교Pairwise Comparison
- 쌍대 비교 평가 설계Pairwise Evaluation Design
- 쌍대 선호 순위화Pairwise Preference Ranking
- 쌍대 LLM 심사Pairwise LLM Judge
ㅇ
- 아첨 현상Sycophancy
- 아티팩트 레지스트리Artifact Registry
- 안장점Saddle Point
- 안전 벤치마크Safety Benchmark
- 안전 보증 논증Safety Assurance Argument
- 안전 예외 처리 절차Safety Exception Process
- 안전 정책 버전 관리Safety-policy Versioning
- 안전 평가Safety Evaluation
- 안전성 논증서Safety Case
- 안전하지 않은 출력 처리Insecure Output Handling
- 알고리즘Algorithm
- 알고리즘 감사Algorithmic Audit
- 알고리즘 영향 평가Algorithmic Impact Assessment
- 알고리즘 이의제기 가능성Algorithmic Contestability
- 알고리즘 편향Algorithmic Bias
- 암기 데이터 추출Memorized Data Extraction
- 앙상블 학습Ensemble Learning
- 야코비 행렬Jacobian Matrix
- 약인공지능Narrow Artificial Intelligence
- 양방향 어텐션Bidirectional Attention
- 양자화Quantization
- 양자화 인식 학습Quantization-Aware Training
- 어댑터 서빙Adapter Serving
- 어댑터 층Adapter Layer
- 어텐션Attention
- 어텐션 계산 복잡도Attention Complexity
- 어텐션 마스크Attention Mask
- 어텐션 싱크Attention Sink
- 어텐션 점수Attention Score
- 어텐션 행렬Attention Matrix
- 어텐션 헤드Attention Head
- 어텐션 헤드 가지치기Attention Head Pruning
- 어휘 검색Lexical Retrieval
- 어휘 집합Vocabulary
- 언어 모델Language Model
- 언어 모델 신뢰도Language Model Confidence
- 언어 모델 외부 메모리External Language Model Memory
- 언어 모델링 헤드Language Modeling Head
- 에너지 기반 모델Energy-Based Model
- 에이전트 가드레일Agent Guardrail
- 에이전트 간 통신Inter-Agent Communication
- 에이전트 계획 품질Agent Plan Quality
- 에이전트 과제 분해Agent Task Decomposition
- 에이전트 과제 성공률Agent Task Success
- 에이전트 궤적 평가Agent Trajectory Evaluation
- 에이전트 단계 예산Agent Step Budget
- 에이전트 단기 기억Short-Term Agent Memory
- 에이전트 도구Agent Tool
- 에이전트 도구 재시도 정책Agent Tool Retry Policy
- 에이전트 도구 정확도Agent Tool Accuracy
- 에이전트 도구 타임아웃 예산Agent Tool Timeout Budget
- 에이전트 도구 트랜잭션Agent Tool Transaction
- 에이전트 런타임Agent Runtime
- 에이전트 루프Agent Loop
- 에이전트 루프 감시기Agent Loop Watchdog
- 에이전트 메모리Agent Memory
- 에이전트 메모리 보유Agent Memory Retention
- 에이전트 메모리 일관성Agent Memory Consistency
- 에이전트 멱등성Agent Idempotency
- 에이전트 목표Agent Goal
- 에이전트 문맥 핸드오프Agent Context Handoff
- 에이전트 벤치마크Agent Benchmark
- 에이전트 보상 트랜잭션Agent Compensation Transaction
- 에이전트 보안Agent Security
- 에이전트 부수 효과 제어Agent Side-effect Control
- 에이전트 사고 대응 절차Agent Incident Playbook
- 에이전트 사람 승인 게이트Agent Human-approval Gate
- 에이전트 상태 기계Agent State Machine
- 에이전트 상향 보고 정책Agent Escalation Policy
- 에이전트 샌드박스Agent Sandbox
- 에이전트 성찰Agent Reflection
- 에이전트 숙고Agent Deliberation
- 에이전트 스웜Agent Swarm
- 에이전트 스크래치패드Agent Scratchpad
- 에이전트 시뮬레이션 테스트Agent Simulation Test
- 에이전트 실행 계약Agent Run Contract
- 에이전트 실행 재현Agent Run Replay
- 에이전트 실행기Agent Executor
- 에이전트 역할Agent Role
- 에이전트 위임Agent Delegation
- 에이전트 의미 기억Semantic Agent Memory
- 에이전트 일화 기억Episodic Agent Memory
- 에이전트 자기 교정Agent Self-Correction
- 에이전트 자율성 수준Agent Autonomy Level
- 에이전트 장기 기억Long-Term Agent Memory
- 에이전트 재계획Agent Replanning
- 에이전트 절차 기억Procedural Agent Memory
- 에이전트 제어 루프Agent Control Loop
- 에이전트 조정Agent Coordination
- 에이전트 종료 조건Agent Termination Condition
- 에이전트 최소 권한Agent Least Privilege
- 에이전트 추적 평가Agent Trace Evaluation
- 에이전트 카나리 실행Agent Canary Run
- 에이전트 카오스 테스트Agent Chaos Testing
- 에이전트 평가Agent Evaluation
- 에이전트 하네스Agent Harness
- 에이전트 핸드오프Agent Handoff
- 에이전트 행동 원장Agent Action Ledger
- 에이전트 협업Agent Collaboration
- 에이전트형 RAGAgentic RAG
- 에코 상태 네트워크Echo State Network
- 에포크Epoch
- 엔트로피Entropy
- 엣지 모델 배포Edge Model Deployment
- 엣지 추론Edge Inference
- 엣지 AIEdge AI
- 역량 회귀Capability Regression
- 역사적 편향Historical Bias
- 역색인Inverted Index
- 역순위 결합Reciprocal Rank Fusion
- 역전파Backpropagation
- 역직렬화Deserialization
- 역파일 인덱스Inverted File Index
- 역할 프롬프팅Role Prompting
- 역행렬Matrix Inverse
- 연결주의Connectionism
- 연구 전용 라이선스Research-Only License
- 연산 집약 작업Compute-Bound Workload
- 연산자 융합Operator Fusion
- 연속 배칭Continuous Batching
- 연속 배칭 공정성Continuous Batching Fairness
- 연속 배칭 정책Continuous Batching Policy
- 연속 사전학습Continued Pretraining
- 연쇄 법칙Chain Rule
- 연합 검색Federated Search
- 연합 분석Federated Analytics
- 연합학습Federated Learning
- 영역 제안 네트워크Region Proposal Network
- 예측Prediction
- 오디오 모델Audio Model
- 오디오 임베딩Audio Embedding
- 오디오 캡셔닝Audio Captioning
- 오디오 토큰Audio Token
- 오디오 APIAudio API
- 오버플로와 언더플로Overflow and Underflow
- 오용 테스트Abuse Testing
- 오케스트레이터 에이전트Orchestrator Agent
- 오토인코더Autoencoder
- 오프라인 선호 학습Offline Preference Learning
- 오픈 웨이트 모델Open-Weight Model
- 오픈소스 모델Open-Source Model
- 오픈소스 AI 정의Open Source AI Definition
- 온라인 선호 학습Online Preference Learning
- 온라인 추론Online Inference
- 온라인 평가 드리프트Online Evaluation Drift
- 온라인 학습Online Learning
- 온톨로지Ontology
- 온프레미스 AIOn-Premises AI
- 옵티마이저 상태Optimizer State
- 완전 샤딩 데이터 병렬화Fully Sharded Data Parallel
- 완전 일치Exact Match
- 완전연결층Dense Layer
- 외적곱Outer Product
- 요청 대기열Request Queue
- 요청 서명Request Signing
- 요청 선점Request Preemption
- 요청 스케줄러Request Scheduler
- 요청 인터셉터Request Interceptor
- 요청 조절Request Throttling
- 요청 한도Rate Limit
- 요청-응답 패턴Request-Response Pattern
- 우도Likelihood
- 워크플로 오케스트레이션Workflow Orchestration
- 웜 스타트Warm Start
- 웹 규모 학습 데이터Web-Scale Training Data
- 웹훅Webhook
- 위치 보간Position Interpolation
- 위치 인코딩Positional Encoding
- 위치 IDPosition ID
- 유니그램 언어 모델 토크나이저Unigram Language Model Tokenizer
- 유니버설 트랜스포머Universal Transformer
- 유클리드 거리Euclidean Distance
- 유한차분법Finite Difference Method
- 율-왜곡 이론Rate-Distortion Theory
- 융합 트랜스포머 커널Fused Transformer Kernel
- 은닉 마르코프 모델Hidden Markov Model
- 은닉 상태Hidden State
- 은닉층Hidden Layer
- 음성 번역Speech Translation
- 음성 언어 모델Speech Language Model
- 음성 인식Automatic Speech Recognition
- 음성 합성Text-to-Speech
- 음성 활동 탐지Voice Activity Detection
- 음성-텍스트 변환Speech-to-Text
- 응답 검증Response Validation
- 응답 계약Response Contract
- 응답 장황성Response Verbosity
- 응답 형식 튜닝Response Format Tuning
- 의미 검색Semantic Search
- 의미 기반 출력 검증Semantic Output Validation
- 의사 관련성 피드백Pseudo-Relevance Feedback
- 의사결정 시스템Decision-Making System
- 의사결정 출처 추적Decision Provenance
- 이미지 검색Image Retrieval
- 이미지 분류Image Classification
- 이미지 분할Image Segmentation
- 이미지 생성Image Generation
- 이미지 생성 APIImage Generation API
- 이미지 아웃페인팅Image Outpainting
- 이미지 인페인팅Image Inpainting
- 이미지 임베딩Image Embedding
- 이미지 캡셔닝Image Captioning
- 이미지 토큰Image Token
- 이미지 패치Image Patch
- 이미지-이미지 생성Image-to-Image Generation
- 이상 탐지Anomaly Detection
- 이중용도 AIDual-Use AI
- 익명화Anonymization
- 인간 감독Human Oversight
- 인간 승인 게이트Human Approval Gate
- 인간 참여형 제어Human in the Loop
- 인간 평가Human Evaluation
- 인간 피드백 기반 강화학습Reinforcement Learning from Human Feedback
- 인공 뉴런Artificial Neuron
- 인공지능Artificial Intelligence
- 인공지능 겨울AI Winter
- 인공지능 생명주기AI Lifecycle
- 인공지능 시스템AI System
- 인과 마스크Causal Mask
- 인과 언어 모델Causal Language Model
- 인과 언어 모델링 목표Causal Language Modeling Objective
- 인구통계학적 동등성Demographic Parity
- 인덱스 구축Index Building
- 인덱스 복제Index Replication
- 인덱스 샤딩Index Sharding
- 인스턴스 정규화Instance Normalization
- 인식-계획-행동 순환Perceive-Plan-Act Cycle
- 인용Citation
- 인용 근거 계약Citation Grounding Contract
- 인용 생성Citation Generation
- 인용 정확성Citation Correctness
- 인코더Encoder
- 인코더 전용 트랜스포머Encoder-Only Transformer
- 인코더-디코더Encoder-Decoder
- 인코더-디코더 어텐션Encoder-Decoder Attention
- 일반화Generalization
- 임베딩Embedding
- 임베딩 드리프트Embedding Drift
- 임베딩 모델Embedding Model
- 임베딩 비등방성Embedding Anisotropy
- 임베딩 정규화Embedding Normalization
- 임베딩 차원Embedding Dimension
- 임베딩 풀링Embedding Pooling
- 임베딩 APIEmbedding API
- 입력층Input Layer
ㅈ
- 자격 증명 순환Credential Rotation
- 자기 선호 편향Self-Preference Bias
- 자기일관성 디코딩Self-Consistency Decoding
- 자기지도학습Self-Supervised Learning
- 자기회귀 언어 모델Autoregressive Language Model
- 자동 미분Automatic Differentiation
- 자동 평가자Automatic Rater
- 자동 프롬프트 최적화Automatic Prompt Optimization
- 작업 기억Working Memory
- 작업자 에이전트Worker Agent
- 잔차 신경망Residual Network
- 잔차 연결Residual Connection
- 잠재 지식Latent Knowledge
- 잠재 추론Latent Reasoning
- 잠재 표현Latent Representation
- 잠재 확산 모델Latent Diffusion Model
- 잡음 제거 목표Denoising Objective
- 잡음 주입Noise Injection
- 장단기 메모리Long Short-Term Memory
- 장면 문자 인식Scene Text Recognition
- 장문맥 트랜스포머Long-Context Transformer
- 장시간 비디오 이해Long-Video Understanding
- 장황성 편향Verbosity Bias
- 재귀 검색Recursive Retrieval
- 재시도 정책Retry Policy
- 재현 가능한 모델 빌드Reproducible Model Build
- 재현 가능한 평가Reproducible Evaluation
- 재현율-지연 시간 절충Recall-Latency Tradeoff
- 저랭크 어텐션Low-Rank Attention
- 저작자 표시 의무Attribution Requirement
- 적대적 예시Adversarial Example
- 적대적 테스트Adversarial Testing
- 적응형 검색Adaptive Retrieval
- 적응형 계산 시간 트랜스포머Adaptive Computation Time Transformer
- 적응형 그래디언트 방법Adaptive Gradient Method
- 전문가 라우팅Expert Routing
- 전문가 병렬화Expert Parallelism
- 전문가 시스템Expert System
- 전문가 용량 계수Expert Capacity Factor
- 전문가 평가Expert Evaluation
- 전문가 혼합Mixture of Experts
- 전송 계층 보안Transport Layer Security
- 전송 제어 프로토콜Transmission Control Protocol
- 전이학습Transfer Learning
- 전체 파라미터 미세조정Full-Parameter Fine-Tuning
- 전치행렬Matrix Transpose
- 전형성 샘플링Typical Sampling
- 절대 위치 인코딩Absolute Position Encoding
- 점수 기반 생성 모델Score-Based Generative Model
- 점진적 성능 저하Graceful Degradation
- 정규화 배치Normalization Placement
- 정규화 할인 누적 이득Normalized Discounted Cumulative Gain
- 정렬 비용Alignment Tax
- 정렬 역량 보존Alignment Capability Retention
- 정렬 평가 게이트Alignment Evaluation Gate
- 정밀도-재현율 곡선Precision-Recall Curve
- 정밀도와 재현율Precision and Recall
- 정보 이득Information Gain
- 정성 평가Qualitative Evaluation
- 정적 배칭Static Batching
- 정책 모델Policy Model
- 정책 목적 함수Policy Objective
- 정확도Accuracy
- 제3자 AI 위험Third-Party AI Risk
- 제로샷 이미지 분류Zero-Shot Image Classification
- 제로샷 프롬프팅Zero-Shot Prompting
- 제로샷 학습Zero-Shot Learning
- 제약 디코딩Constrained Decoding
- 제약 최적화Constrained Optimization
- 제어 가능성Controllability
- 제한 볼츠만 머신Restricted Boltzmann Machine
- 젠슨-섀넌 발산Jensen-Shannon Divergence
- 조건부 언어 모델Conditional Language Model
- 조건부 엔트로피Conditional Entropy
- 조건부확률Conditional Probability
- 조건수Condition Number
- 조기 종료Early Stopping
- 조기 종료 트랜스포머Early-Exit Transformer
- 조정된 취약점 공개Coordinated Vulnerability Disclosure
- 조향 가능성Steerability
- 존재 페널티Presence Penalty
- 종단간 성공률End-to-End Success Rate
- 주변확률Marginal Probability
- 주석 판정Annotation Adjudication
- 주석자 편향Annotator Bias
- 주석자 피로Annotator Fatigue
- 주석자 합의도Annotator Agreement
- 주성분 분석Principal Component Analysis
- 죽은 뉴런Dead Neuron
- 준뉴턴 방법Quasi-Newton Method
- 준지도학습Semi-Supervised Learning
- 중간 정보 손실 현상Lost in the Middle
- 중심극한정리Central Limit Theorem
- 중지 시퀀스Stop Sequence
- 증류 손실Distillation Loss
- 증분 인덱스 갱신Incremental Index Update
- 지도 미세조정Supervised Fine-Tuning
- 지도학습Supervised Learning
- 지속성 에이전트 상태Persistent Agent State
- 지속학습Continual Learning
- 지수 백오프Exponential Backoff
- 지시 데이터 혼합Instruction Mixture
- 지시 데이터셋Instruction Dataset
- 지시 우선순위 아키텍처Instruction Priority Architecture
- 지시 이행Instruction Following
- 지시 충돌 해소Instruction Conflict Resolution
- 지시 튜닝Instruction Tuning
- 지시 튜닝 임베딩Instruction-Tuned Embedding
- 지시문Instruction
- 지식 그래프Knowledge Graph
- 지식 그래프 임베딩Knowledge Graph Embedding
- 지식 기준 시점Knowledge Cutoff
- 지식 증류Knowledge Distillation
- 지역 민감 해싱Locality-Sensitive Hashing
- 지연 시간Latency
- 지연 시간 모니터링Latency Monitoring
- 지연 시간-처리량 절충Latency-Throughput Tradeoff
- 직교성Orthogonality
- 직렬화Serialization
- 직접 선호 최적화Direct Preference Optimization
- 질의 라우팅Query Routing
- 질의 매개변수Query Parameter
- 질의 임베딩Query Embedding
- 질의 재작성Query Rewriting
- 질의 확장Query Expansion
ㅊ
- 차등 개인정보 보호Differential Privacy
- 차등 개인정보 보호 학습Differentially Private Training
- 차별적 영향Disparate Impact
- 차원 축소Dimensionality Reduction
- 차원의 저주Curse of Dimensionality
- 참조 기반 평가Reference-Based Evaluation
- 참조 모델Reference Model
- 참조 없는 평가Reference-Free Evaluation
- 창발적 능력Emergent Ability
- 창발적 오정렬Emergent Misalignment
- 채널 용량Channel Capacity
- 채팅 템플릿Chat Template
- 채팅 APIChat API
- 책임 있는 AI 라이선스Responsible AI License
- 처리량Throughput
- 첫 토큰 시간Time to First Token
- 청크 어텐션Chunked Attention
- 청크 중첩Chunk Overlap
- 청크 크기Chunk Size
- 청크 프리필Chunked Prefill
- 청킹Chunking
- 체크포인트Checkpoint
- 초기 융합Early Fusion
- 초안 모델Draft Model
- 최근접 이웃 검색Nearest Neighbor Search
- 최대 노름 정규화Max-Norm Regularization
- 최대 사후 확률 추정Maximum A Posteriori Estimation
- 최대 한계 관련성Maximal Marginal Relevance
- 최대우도추정Maximum Likelihood Estimation
- 최소 권한Least Privilege
- 최적화Optimization
- 추론Inference
- 추론 경제성Inference Economics
- 추론 계산량Inference Compute
- 추론 과부하 제어Inference Overload Control
- 추론 그래프 최적화Inference Graph Optimization
- 추론 꼬리 지연 디버깅Inference Tail-latency Debugging
- 추론 노력 제어Reasoning Effort Control
- 추론 능력Reasoning Capability
- 추론 모니터링Inference Monitoring
- 추론 부하 분산Inference Load Balancing
- 추론 서버Inference Server
- 추론 시간 초과Inference Timeout
- 추론 에너지 효율Inference Energy Efficiency
- 추론 엔드포인트Inference Endpoint
- 추론 역압Inference Backpressure
- 추론 용량 계획Inference Capacity Planning
- 추론 용량 여유분Inference Capacity Headroom
- 추론 워크로드 형상화Inference Workload Shaping
- 추론 웜 풀Inference Warm Pool
- 추론 자동 확장Inference Autoscaling
- 추론 재시도Inference Retry
- 추론 추적 정책Reasoning Trace Policy
- 추론 큐 규칙Inference Queue Discipline
- 추론 탄소 회계Inference Carbon Accounting
- 추론 SLO 오류 예산Inference SLO Error Budget
- 추론-행동 교차 수행Reasoning-Action Interleaving
- 추적Tracing
- 추천 시스템Recommendation System
- 추측 디코딩Speculative Decoding
- 추측형 트랜스포머 블록Speculative Transformer Block
- 출력 제약Output Constraint
- 출력 투영Output Projection
- 출력 파서Output Parser
- 출력층Output Layer
- 충실성Faithfulness
- 측도 집중Concentration of Measure
- 측정 편향Measurement Bias
ㅋ
- 카나리 평가Canary Evaluation
- 카피레프트 라이선스Copyleft License
- 캐시 오프로딩Cache Offloading
- 캐시 적중률Cache Hit Rate
- 캐시 축출Cache Eviction
- 캡슐 네트워크Capsule Network
- 커널 융합Kernel Fusion
- 커널 트릭Kernel Trick
- 커널 함수Kernel Function
- 커널화 어텐션Kernelized Attention
- 커리큘럼 학습Curriculum Learning
- 컨테이너화 모델Containerized Model
- 컨텍스트 엔지니어링Context Engineering
- 컨텍스트 윈도우Context Window
- 컨텍스트 창 예산 관리Context-window Budgeting
- 컨텍스트 캐시 일관성Context Cache Coherence
- 컨텍스트 캐싱Context Caching
- 컴퓨터 비전Computer Vision
- 컴퓨터 사용 에이전트Computer-Use Agent
- 컴퓨트 클러스터Compute Cluster
- 컴플리션Completion
- 컴플리션 APICompletion API
- 코드 생성Code Generation
- 코드 실행 도구Code Execution Tool
- 코드 언어 모델Code Language Model
- 코사인 유사도Cosine Similarity
- 콘텐츠 유형Content Type
- 콘텐츠 조정Content Moderation
- 콘텐츠 조정 APIModeration API
- 콘텐츠 출처 증명Content Provenance
- 콜드 스타트Cold Start
- 쿨백-라이블러 발산Kullback-Leibler Divergence
- 쿼리·키·값Query, Key, Value
- 크라우드소싱 평가Crowdsourced Evaluation
- 크로스 어텐션Cross-Attention
- 크로스 인코더 리랭커Cross-Encoder Reranker
- 큰 수의 법칙Law of Large Numbers
- 클라우드 AI 서비스Cloud AI Service
- 클라이언트 라이브러리Client Library
- 클라이언트 미들웨어Client Middleware
- 키·값 압축Key-Value Compression
- 키·값 투영Key-Value Projection
- 키워드 검색Keyword Search
ㅌ
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- 탐색 기반 계획Search-Based Planning
- 테스트 데이터셋Test Set
- 테일러 전개Taylor Expansion
- 텍스트-비디오 생성Text-to-Video Generation
- 텍스트-오디오 모델Text-Audio Model
- 텍스트-오디오 생성Text-to-Audio Generation
- 텍스트-이미지 생성Text-to-Image Generation
- 텐서Tensor
- 텐서 라이브러리Tensor Library
- 텐서 병렬화Tensor Parallelism
- 텐서 처리 장치Tensor Processing Unit
- 토크나이저Tokenizer
- 토큰Token
- 토큰 간 지연 시간Inter-Token Latency
- 토큰 버킷Token Bucket
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- 토큰 사용량 모니터링Token Usage Monitoring
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- 토큰 스케줄러Token Scheduler
- 토큰 예산 수용 제어Token-budget Admission Control
- 토큰 예산 제어기Token Budget Controller
- 토큰 임베딩층Token Embedding Layer
- 토큰 회계Token Accounting
- 토큰 효율Token Efficiency
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- 통계적 추정량Statistical Estimator
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- 통합 응답 APIUnified Response API
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- 특성 시각화Feature Visualization
- 특성 저장소Feature Store
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- 특이도Specificity
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- 프롬프트 캐싱Prompt Caching
- 프롬프트 템플릿Prompt Template
- 프롬프트 튜닝Prompt Tuning
- 프롬프트 포트폴리오 관측성Prompt Portfolio Observability
- 프리 정규화Pre-Normalization
- 프리픽스 언어 모델Prefix Language Model
- 프리픽스 캐싱Prefix Caching
- 프리픽스 튜닝Prefix Tuning
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- 프리필·디코드 분리Prefill-decode Disaggregation
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ㅎ
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- 학습 감사 로그Training Audit Log
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- 학습 재현성Training Reproducibility
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- 학습률 스케줄Learning Rate Schedule
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- 학습형 위치 임베딩Learned Position Embedding
- 함수 호출Function Calling
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- 행렬 곱셈Matrix Multiplication
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- 확률 모델Probabilistic Model
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- 확률분포Probability Distribution
- 확률적 경사하강법Stochastic Gradient Descent
- 확률적 깊이Stochastic Depth
- 확산 모델Diffusion Model
- 확산 스케줄러Diffusion Scheduler
- 확산 잡음 제거 단계Diffusion Denoising Step
- 확산 트랜스포머Diffusion Transformer
- 확산 학습 목표Diffusion Training Objective
- 확장 가능한 감독Scalable Oversight
- 환각Hallucination
- 환경 변수 비밀정보Environment Variable Secret
- 활성값 양자화Activation Quantization
- 활성화 최대화Activation Maximization
- 활성화 함수Activation Function
- 회귀Regression
- 회귀 테스트형 평가Regression Evaluation
- 회전 위치 임베딩Rotary Position Embedding
- 회피 공격Evasion Attack
- 효과 크기Effect Size
- 후기 융합Late Fusion
- 희소 부호화Sparse Coding
- 희소 신경 검색Sparse Neural Retrieval
- 희소 어텐션Sparse Attention
- 희소 언어 모델Sparse Language Model
- 희소 임베딩Sparse Embedding
- 희소 트랜스포머Sparse Transformer
A
- AdaGradAdaGrad
- Adam 최적화Adam Optimizer
- AdamWAdamW
- AI 가속기AI Accelerator
- AI 거버넌스AI Governance
- AI 거버넌스 프레임워크AI Governance Framework
- AI 공격 표면 지도AI Attack Surface Map
- AI 공급망AI Supply Chain
- AI 공급망 취약점AI Supply Chain Vulnerability
- AI 규제 분류AI Regulatory Classification
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- AI 데이터센터AI Datacenter
- AI 레드팀 재시험AI Red-team Retest
- AI 레드팀 평가AI Red Teaming
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- AI 악용 모니터링AI Abuse Monitoring
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- AI 에이전트AI Agent
- AI 오용AI Misuse
- AI 위험 대장AI Risk Register
- AI 위험 평가AI Risk Assessment
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- AI 이상 현상 분류AI Anomaly Triage
- AI 정렬AI Alignment
- AI 정책 집행AI Policy Enforcement
- AI 준수 모니터링AI Compliance Monitoring
- AI 책임성AI Accountability
- AI 총소유비용Total Cost of Ownership for AI
- AI 칩 가용성AI Chip Availability
- AI 탄소 발자국AI Carbon Footprint
- AI 통제 문제AI Control Problem
- AI 피드백 기반 강화학습Reinforcement Learning from AI Feedback
- AI 해석 가능성AI Interpretability
- AI용 쿠버네티스Kubernetes for AI
- ALiBi 위치 편향Attention with Linear Biases
- All-ReduceAll-Reduce
- APIApplication Programming Interface
- API 감사 로그API Audit Log
- API 공급자 추상화API Provider Abstraction
- API 데이터 보유API Data Retention
- API 래퍼API Wrapper
- API 로깅API Logging
- API 리전 라우팅API Region Routing
- API 배치 계약API Batch Contract
- API 버전 고정API Version Pinning
- API 버전 관리API Versioning
- API 버전 협상API Version Negotiation
- API 부분 실패API Partial Failure
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